利用2002、2010、2015年北京地区空间分辨率为1 km×1 km的人口密度和统计年鉴的总人口、车辆数、道路面积、12类能耗数据，获取能耗分时系数，优化由交通产生的人为热计算方法，计算北京地区冬、夏季节人为热，并研究其时空分布特征。结果表明，人为热主要由交通产生，最低占比40%，高峰期可达80%。电力、能耗产生的人为热各占约15%，冬季供热占比约15%，人体代谢约3%。交通产生的人为热呈早晚双峰结构，分别发生在08:00和18:00（北京时，下同）；电力产生的人为热冬季为双峰结构，峰值在09:00和20:00，夏季为弧形结构，弧顶发生在15:00；能耗产生的人为热冬季为主、次峰形态，主峰出现在09:00，次峰出现在18:00，夏季为单峰形态，18:00为峰值。一天中01:00—11:00，电力和能耗产生的人为热冬季大于夏季，其余时间相反；夏季00:00—07:00，电力产生的人为热大于能耗，其余时间能耗大于电力；冬季所有时刻，能耗产生的人为热大于电力。2002—2015年人为热逐年增大，冬季峰值从130 W·m-2增至330 W·m-2，夏季从120 W·m-2增至300 W·m-2。交通产生的人为热逐年大幅增大；电力产生的人为热2015年最大，约为20 W·m-2，2010和2015年接近，但比2002年都有明显增加；能耗产生的人为热呈现出与电力完全相反的特点。人为热空间分布与人口密度分布有很强的相关性，人为热高值区主要在人口密集的城市核心区，2002年冬、夏人为热最大值分别为300、240 W·m-2，2010年分别为660、431 W·m-2，2015年分别为666、423 W·m-2。

2006年7、8月份在北京地区开展了一次大范围的公众气象服务需求调查,本文在对回收的有效问卷进行统计分析的基础上,从公众对气象信息的关注程度、公众对气象服务的意愿付费情况及对气象服务改进的需求3个方面进行了研究,并运用行为经济学的理论对公众的气象信息需求进行分析阐述,揭示出其规律性。结果反映出公众对气象信息及其价值的认识还比较有限,气象部门有必要加强宣传和引导。最后从用户需求的角度,对如何有效提高公众气象服务质量提出了建议。